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预测下周生意还靠拍脑袋?智能算法了解一下

关注度:709 发布时间: 2018-12-05  来源:盖雅学院 分享
盖雅工场 今天 ? 12月4日,盖雅工场受邀参加「中国人力资源服务创新大会」,并由联合创始人兼CEO章新波在大会现场带来《当灵活用工遇上数据科学:机器学习和算法优化下的人岗动态平衡》精彩分享。我们整理了内容要点,供您参考,以下,Enjoy:? 盖雅工场创业9年,持续深耕劳动力领域,坚持以科技让劳动力更高效为使命,今天在这里我花半个小时的时间,为大家简单汇报一下盖雅工场在今年数据科学方面的成果。 其实对于企业来说也一样,随着劳动力成本上升,企业手里的每一位员工,管理者每天也在挑选最适合企业的最佳阵容,这些选择的背后,是特定的标准和算法。 假设员工就是你的球员,作为主教练的你要怎么做?什么样的阵型和组合,能够充分发挥他们的长处,能够为你和企业带来*大产出? 光靠纸和笔,光靠拍脑袋,是没法排出最佳阵容的。数据科学,就是帮你排出你企业的最佳阵容的。 这也是为什么盖雅工场在2018年5月推出智能算法云的原因。 ? 每一个选择的背后,都是不同的标准,每一个标准和数据,都是经过长期的经验、预测、验证和积累的,标准的背后,其实是各种不同的算法。 所以我们希望用算法来优化劳动力,更好地解决时间和人的关系。 在这里,我把盖雅智能算法云分为四个内容: 描述:了解现状,学习现状,用机器的语言来描述现实世界; 预测:随着数据越来越多,将会预测接下来会发生什么,为企业带来什么影响,同时,预测客户方的业务量需要多少劳动力优化; 解释:根据你的目标制定出合理的方案,并告诉你为什么这么制定; 认知:变得越来越智能,给出各种优化建议供你执行。 ? 具体到日常来说,最容易见到的算法运用就是预测。预测销量、预测客流量、预测人力需求。 预测的过程其实大同小异,现在每家都在谈人工智能,每家都说我能预测,大家最关心的还是预测的结果:盖雅预测得准不准? 简单的回答是:盖雅预测得准。 为了这个「准」,我们采用了一些算法模型来对预测结果进行拟合和校正,同时我们在苏州新区和上海张江的数据科学团队还在不断迭代升级我们的模型。 我们从众多客户中挑选了餐饮、零售、奢侈品的行业代表,采集了他们的销售数据,客流数据、甚至是桌号数据,比如说,我们拿了客户一个月的历史状况,用三周的历史数据来模拟来第四周的结果,最后得到的结果与实际情况接近度达80%,看似不高,但除了BAT,这其实已经超越了国内外其他的产品,这也是我们在数据科学领域取得的一些成就。这个准确性还在持续提升和改善之中。 有了预测的业务数据之后,就要把业务数据转化为工作量,这时我们会根据企业历史的考勤数据,通过机器学习的方式,找出最低谷和最高峰时期的工作量,推算出你的劳效标准,就可以把工时展开出来,最后再根据员工的偏好和约束条件来生成适合每个人的排班结果。 简单来说,数据科学和智能算法引擎可以从客流预估按所需人员,通过分析以往的客流量,做出未来的生意和人力需求预测,帮助企业积极合理面对高峰期,做出相应的人员储备,以防发生“供不应求”或者“供大于求”的情况。 今年全行业有超过300万名一线人员投入到"双十一"快递服务当中,较去年增长超过50%,其中大量是通过灵活用工的方式满足"双十一"这个特定时期的需求。 ? 零售企业也在灵活用工方面有许多尝试,各种小时工广泛存在于各类零售门店里。 ? 灵活用工也能极大增加潜在员工供给,比如大学生,每周会有固定几天上课的情况,所以只要排班时避开上课时间,保证学生小时工不耽误课程,就增大了潜在员工的供给。 ? 通过数据科学和智能排班带来的灵活用工,不仅优化成本提升效率,还能有效控制员工的工作时间,避免过度疲劳,提升服务水平,提高员工的敬业度与满意度。 ? 对于各位为企业提供灵活用工的服务商来说,灵活用工*大的难点,在于如何能够清楚而精确地知道,哪家企业、在什么时间、什么地点,缺什么样的人。而这些,正是盖雅工场可以输出的内容。 ? 在客户允许的情况下,我们可以输出客户排班上的人力需求,从系统层面对接各位灵活用工服务商,做好人力资源产业链的「关键零组件」,我们一起,不只是告诉企业未来生意如何,需要如何排班,还能帮企业调配内外部的劳动力资源排好班、上好班,更好地服务终端用户。 ? 目前,盖雅智能算法云正逐步接入盖雅劳动力云各模块。盖雅智能排班云和劳动力分析云已经在后台接入智能算法云,自动考勤云,精益工时云和销售绩效云。 ? 用户可以通过移动App和微信访问并体验由盖雅智能算法云支撑的盖雅劳动力云各模块。盖雅智能算法云也将依然维持盖雅一以贯之的每月迭代更新,持续增加业务场景、优化算法模型并充实劳动力数据。 ? 盖雅工场坚持做人力资源产业的「关键零组件」,与上下游厂商一起合作,运用科技的力量,帮助客户打造高效劳动力队伍。 ? 劳动力管理,盖雅搞得定。 ?

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该新闻的发布机构

发布机构 盖雅工场
领域 劳动力管理,人才管理软件,人力资源管理软件
员工人数 151-500人
服务区域 全国
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